しょくぶつ(^ ^)です。

Tensorflowがいくら動いても、Spyderが使えないことにはPythonコードが書きづらいので、WSL2上でのSpydeも使えるようにします。
下記の手順でPowerSell環境と同じように使えるようになりますよ。
文字化けもなく、キーアサインもバッチリです!!
最後に、WSL2上のSpyderを使って、Tensorflow 2.16でのGPU機械学習が大成功した様子もご覧頂きます。

WSL2上でのSpydeの整備(日本語対応済み)

●Spyderのインストール
●Spyderの日本語化 !
1. 手順1
2. 手順2
●Spyder上でGPU動作確認

●Spyderのインストール

Spyderもcondaでインストール(※pipだとダメです。)

conda install spyder

あとはspyderだけで起動できます。

以前はWSL2上だとvcxsrvというアプリが必要でしたが、現在は WSLgが働くので、これだけでGUI表示できる!!

●Spyderの日本語化 !

手順1

まず下記サイト様の手順に従って設定します。
Win11のWSL2 (WSLg)を日本語化 & Mozcで日本語入力 | AsTechLog (astherier.com)
WSL2をいったん再起動したりします。
ただし、すんなりとはいきません。以下が注意点です。

注意点(1)

途中、「Windows TerminalなどからUbuntuを起動して、次の2行を実行するだけでOK」とのことですが、私の環境では　/etc/fonts/local.conf　が作成されずうまくいきませんでした。
そのため、サイト様手順の「WSL2 & WSLgを日本語化する（ステップ・バイ・ステップ）」に従い、手動で作成しました。

注意点(2)

途中、次のコマンドにて

fcitx-config-gtk3

下記のように出てきた画面で入力メソッドの設定をする際に、キーボードの追加も必要です。

その手順です。
(1) いったんKeyboad-英語(US)を画面左下の「－」ボタンで消します。
(2) そのあと、「+」ボタンを押して「キーボード - 日本語」を追加します
すると下記の画面になります。

手順2

更にIPAフォントのインストールも必要でした。

sudo apt install fonts-ipafont

※ 参考URL 　 WSLでPySimpleGUIが文字化けするときの対処法 (toritakashi.com)

●Spyder上でGPU動作確認

では、日本語対応できたSpyderで、前回の方法(2)で紹介したコードを開いて、GPU動作確認してみましょう。
spyderとコマンド入力すれば、Spyderが起動します。そしてコードを開いたのが下図の画面。ちゃんと日本語コメントが表示されています。

さっそく実行してみましょう。下図のように学習が進んで・・・

学習が完了しました!

今回はGPUにはRTX3060のグラフィックカードを使ったのですが、1epochあたり1秒で学習が進んだので、あっけなさすぎて、学習後にあわててタスクマネージャーを確認しました。(下図)

GPU利用率が100%近くに達していたので、どうやらGPUを使用していたようです。
・・・できた。(しみじみ)
・・・喜んで良いかと思います。
大変でしたが無事に、Tensorflow のバージョン2.16にて、WSL2環境下でGPUを使えるようになりました!!
　