python 第11回:自作データで機械学習の予測モデル自作!! (5) いよいよ!! 予測モデルを作成!!
※コードの説明はすこしづつ追加しています。('24/9月) しょくぶつ(^ ^)です。 だいぶ準備に苦労しましたね。 ようやく!! 「予測モデルを作成」ですよ!! CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を使って学習し、予測モデルを作成しま...
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python 第10回:自作データで機械学習の予測モデル自作!! (4) データの水増し
データの水増しをします。 「水増し」っていうとすこし聞こえが悪いですが、データ拡張 (Data Augmentation) とも呼ばれる処理です。 用意した画像を使って、少しだけ拡大縮小・上下左右移動した画像も作成します。 たとえば・・・ ...
python 第9回:自作データで機械学習の予測モデル自作!! (3) 収集した画像を分類
しょくぶつ(^ ^)です。 今回は「収集した画像を分類」します。 手動でも可能ですが楽にすませるため、一部の作業についてはいよいよPythonも使います。 (1) 分類するためのフォルダを作成 分類するためのフォルダをブキの数だけ、140個...
python 第8回:自作データで機械学習の予測モデル自作!! (2)画像の収集
しょくぶつ(^ ^)です。 前回の「(1)全体の流れ」で紹介した・・・ 学習データの用意 画像の収集 収集した画像を分類 データの水増し ブキとスペシャルの対応表の作成 モデルの訓練 予測モデルを作成 CNN（畳み込みニューラルネットワーク...
python 第7回:自作データで機械学習の予測モデル自作!! (1)全体の流れ
しょくぶつ(^ ^)です。 第2回 : キャプチャー画像を機械学習で判別、声でお知らせ とか、 第6回:androidスマホで機械学習を使おう! (4) 機械学習予測モデルの実行 とかの機械学習予測モデル、お使いになっていかがでしょうか? ...
python Tensorflowをバージョン2.8から2.16へ乗り換えました
しょくぶつ(^ ^)です。 本ブログの「第2回 : キャプチャー画像を機械学習で判別、声でお知らせ」にて、 「次回以降は、どうやって予測モデルを作ったか、その方法を少しずつ、書いていきます。」 と書いて、もう少しで1年。 執筆中でしたが、予...
python Tensorflow「2.16」: WSL2環境下でGPUを使う方法(その3)
しょくぶつ(^ ^)です。 Tensorflowがいくら動いても、Spyderが使えないことにはPythonコードが書きづらいので、WSL2上でのSpydeも使えるようにします。 下記の手順でPowerSell環境と同じように使えるようにな...
python Tensorflow「2.16」: WSL2環境下でGPUを使う方法(その2)
しょくぶつ(^ ^)です。 前回では、CUDA, cuDNN, Miniconda(Python仮想環境), Python, Tensorflowを一気にインストールしました。 そこで、TensorflowでGPUがちゃんと使えてるか確認し...
python Tensorflow「2.16」: WSL2環境下でGPUを使う方法(その1)
しょくぶつ(^ ^)です。 機械学習に使っているPythonのライブラリTensorflowのバージョンを、2.8から2.16に変えることにしました。理由は、下記のような機能アップ(^ ^)とか、古い書式切り捨て感(；；)とか、あるからです...
python Optunaのハイパーパラメーターチューニングが途中エラーで止まる問題
('24/8/29 はてなブログから引っ越し) しょくぶつ(^^)です。 Tensorflowをある程度使いこなしている皆様におかれましては「Optuna」でもりもりハイパーパラメーターをチューニングしているかと思います。 Optuna...